異常検知AIカオスマップ

食品製造業（工場長、品質管理担当、生産技術）
飲食店・小売業（店舗マネージャー、DX推進担当）
食品卸・物流（在庫管理、配送担当）
課題感：人手不足（深夜・早朝）、異物混入リスク、食品ロス、HACCP対応の負担軽減

異常検知AIの導入を検討している企業・担当者

労働力不足の解消や熟練者依存からの脱却を目指す企業

技術選定や導入領域を模索しているDX推進担当者

1. 製造・品質管理の現場（主に「異常検知AI」活用）

・外観検査の自動化：ライン上の食品の焼き色、形状不良、トッピング不足を瞬時に検知。
・異物混入の検出：目視では見逃しやすい毛髪、プラスチック片、金属片などをX線やカメラ画像から発見。
・予知保全：冷凍機やオーブン、充填機などの異音・振動を検知し、故障によるライン停止（＝食材廃棄）を防ぐ。
・衛生管理：手洗い手順の順守チェック、立ち入り禁止区域への侵入検知。