Airlake Forecasting

食品製造・卸・小売業の需給管理・生産管理・物流部門。特に、ベテランの「勘と経験」に頼った予測からの脱却や、フードロス削減、物流2024年問題（人手不足）への対応を急務とする企業に最適です。

需要予測・自動発注: 過去の販売実績に「天気・気温」や「イベント情報」を掛け合わせ、精度の高い需要予測を実現。過剰在庫や欠品を防ぎます 。

生産計画の最適化: 日配品や惣菜など、消費期限の短い商品の生産数をAIが予測。廃棄ロスを最小化しつつ、欠品も回避します 。

配送・物流の効率化: 納品量予測に基づき、トラックの配車台数や倉庫の人員配置を最適化。物流コストを大幅に削減します

最大の強みは、食品業界における豊富な導入実績です。国分グループ本社様（精度10%向上・自動発注化）や全日食チェーン様（配送最適化）など、大手企業での成功事例を有します 。また、食品の売れ行きを左右する*「気象データ」や「人流データ」を連携可能であり、AIの専門知識がなくてもノーコードで高精度な予測モデルを構築・運用できる点が他社との差別化ポイントです 。

JAPAN ： 直接取引