アポロ

https://apol.co.jp/

食×AI
ブース番号 E7-DD08

国内出展者
輸出不可

アポロ株式会社は、流通・小売・メーカー領域における「現場で使えるAI」により、物流・需要予測・価格戦略までを一気通貫で最適化します。本展示では、事例を複数展示しております。

▼展示例
物流領域では、仕分け機能の集約と混載ルールの見直しにより番重数を20～40％削減、さらに配送ルートを時間距離や納品作業時間などの制約を加味して最適化することで、トラック台数を10～20％削減できる試算を実現しています。

需要予測・発注領域では、商品×拠点単位で高精度予測を行い、高頻度商品で40％強の精度向上を達成。発注最適化AIとの連携により欠品率を約40％削減しました。さらに、SKU別売価最適化やSNS・販促効果の可視化により、利益最大化に向けた実行可能な打ち手を提示。

アポロは、分析にとどまらない“実装可能な最適化”で企業の競争力向上を支援しています。

出展国・地域	日本
出展製品	① 物流最適化シミュレーションAI 仕分け集約・混載ルール設計・配送ルート最適化を統合。積載率向上と車両台数削減を同時に実現する実装型ソリューション。 ② 需要予測AI／発注最適化AI 商品×拠点単位での高精度需要予測と、業務制約を踏まえた発注量自動算出。欠品率削減と在庫適正化を両立。 ③ 売価最適化シミュレーション SKU×アカウント別に価格・販促効果を可視化し、利益最大化に向けた最適価格・販促プランを提示。 ④ SNS×販促効果統合ダッシュボード SNS話題量、広告・店頭施策、売上データを統合管理し、売上に繋がる施策の因果関係を可視化。 ⑤ 小売業向けMD・出退店分析パッケージ商圏分析、顧客分析、価格感応度分析など多面的な分析メニューを提供し、データドリブンな店舗戦略を支援。

出展国・地域

日本

出展製品

① 物流最適化シミュレーションAI
仕分け集約・混載ルール設計・配送ルート最適化を統合。積載率向上と車両台数削減を同時に実現する実装型ソリューション。

② 需要予測AI／発注最適化AI
商品×拠点単位での高精度需要予測と、業務制約を踏まえた発注量自動算出。欠品率削減と在庫適正化を両立。

③ 売価最適化シミュレーション
SKU×アカウント別に価格・販促効果を可視化し、利益最大化に向けた最適価格・販促プランを提示。

④ SNS×販促効果統合ダッシュボード
SNS話題量、広告・店頭施策、売上データを統合管理し、売上に繋がる施策の因果関係を可視化。

⑤ 小売業向けMD・出退店分析パッケージ
商圏分析、顧客分析、価格感応度分析など多面的な分析メニューを提供し、データドリブンな店舗戦略を支援。

出展製品

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出展製品

SNS×販促効果統合ダッシュボード

売価最適化シミュレーション

小売業向けMD・出退店分析パッケージ

店舗物流最適化AI

配送ルート最適化シミュレーションAI

需要予測AI／発注最適化AI